🗄️ Redis 客户端配置指南

📖 功能介绍

TIP

基于Spring Data Redis官方客户端实现，提供高性能的缓存解决方案，支持多种数据类型和连接池管理。

⚙️ 配置说明

1. Redis连接配置

spring:
  data:
    redis:
      # 基础配置
      database: 0              # 数据库索引
      host: 127.0.0.1         # Redis服务器地址
      port: 6379              # 服务器端口
      password: 123456        # 访问密码
      timeout: 30000          # 连接超时时间(ms)
      
      # 连接池配置
      lettuce:
        pool:
          max-active: 100     # 最大连接数
          max-wait: -1        # 最大阻塞等待时间
          max-idle: 10        # 最大空闲连接
          min-idle: 0         # 最小空闲连接

💡 使用指南

1. String类型操作（推荐）

@Service
public class CacheService {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    
    public void setCache() {
        // 设置缓存
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("key", "value");
        
        // 设置过期时间
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("key", "value", 1, TimeUnit.HOURS);
        
        // 原子递增
        Long newValue = stringRedisTemplate.opsForValue().increment("counter", 1);
    }
}

2. 泛型类型操作

@Service
public class UserCacheService {
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, User> redisTemplate;
    
    public void cacheUser(User user) {
        redisTemplate.opsForValue().set("user:" + user.getId(), user);
    }
    
    public User getUser(String userId) {
        return redisTemplate.opsForValue().get("user:" + userId);
    }
}

📝 使用示例

1. 计数器实现

@Service
public class CounterService {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    
    public Long increment(String key) {
        return stringRedisTemplate.opsForValue().increment(key, 1);
    }
    
    public Long getCount(String key) {
        String value = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        return value != null ? Long.parseLong(value) : 0L;
    }
}

2. 缓存测试

@SpringBootTest
public class RedisTests {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    
    @Test
    public void testIncrement() throws InterruptedException {
        String key = "test:counter";
        
        // 测试1000次递增
        for(int i = 0; i < 1000; i++) {
            Long value = stringRedisTemplate.opsForValue().increment(key, 1L);
            System.out.println("当前计数: " + value);
            Thread.sleep(10);
        }
    }
}

⚠️ 注意事项

1. 连接池配置

   • 合理设置最大连接数
   • 避免连接池溢出
   • 及时释放连接

2. 数据操作

   • 设置合理的过期时间
   • 避免大key
   • 注意数据序列化

🔍 常见问题

1. 连接超时

   • 检查网络连接
   • 验证密码正确
   • 确认端口开放

2. 内存溢出

   • 检查连接池配置
   • 监控内存使用
   • 及时清理过期数据

📚 最佳实践

1. 键值设计

   // 推荐的键命名方式
   String userKey = "user:profile:" + userId;
   String counterKey = "counter:daily:" + date;

2. 批量操作

   // 使用管道提高性能
   stringRedisTemplate.executePipelined(new SessionCallback<Object>() {
       @Override
       public Object execute(RedisOperations operations) throws DataAccessException {
           for(int i = 0; i < 1000; i++) {
               operations.opsForValue().set("key" + i, "value" + i);
           }
           return null;
       }
   });

📚 相关资源

• Redis官方文档
• Spring Data Redis文档